E-mailing & Web Analytics : où en sommes-nous ?
Posté le 16 septembre 2009 dans Etudes & Chiffres clés et Paroles d'expertsBruno Florence analyse une étude de Forrester et Nedstat sur ce qu’il nomme « l’emailanalytic », à savoir le comportement de l’internaute sur le web à partir d’un e-mail. Pour une meilleure compréhension, ce spécialiste définit cette notion comme le recoupement du Web Analytic (comportement sur un site Web) et de l’e-mail tracking (comportement sur l’e-mail).
| Plusieurs points intéressants : |
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| - Les marketeurs français sont en retard en matière de mesure des performances des campagnes d’e-mailing (seulement 57 % d’entre eux mesurent les performances, contre 64 % en Allemagne et 76 % au Royaume-Uni). |
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| - Les e-mails marketeurs anglais mèneraient des actions plus réfléchies et prudentes que les américains, davantage enclins au bombardement massif. |
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| - 20% des e-mails marketeurs français ne prennent aucune mesure concernant leurs abonnés inactifs (pas d’ouvertures ni de clics sur un message depuis longtemps). |
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| - L’automatisation des campagnes comme levier de diminution des coûts. |
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| - Les campagnes bénéficiant de « l’emailanalytics » apportent 4 fois plus de recettes que les campagnes d’e-mailing diffusées de manière standard. |
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| - La mise en œuvre des outils de Web Analytic et l’interprétation des données sont assez complexes et nécessitent l’accompagnement d’un prestataire spécialisé. |
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| - Les retours d’expériences sont encore rares en France mais la tendance est actuellement à la hausse. |
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| - Des scénarios intéressants pour les e-commerçants : Abandon de panier, optimisation du parcours de découverte d’un site marchand, approfondissement de la navigation, augmentation de la fréquence des visites, enquêtes de satisfaction, ciblage des campagnes autour des intérêts détectés (famille de produits par exemple) cross-selling, réactivation, etc. |
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| Les recommandations de l’auteur : |
| - Faire simple au départ |
| - Penser à l’automatisation |
| - Gérer la pression marketing sur les contacts |
| - Tester et optimiser |
| - Apprendre à interpréter les données |
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| Cliquez ici pour retrouver l’intégralité de ce billet sur le blog Pignon Sur Mail (15/09/09) |
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